Giới Thiệu
Trong bối cảnh ngành kiến trúc, kỹ thuật và xây dựng (AEC) ngày càng phát triển, việc tích hợp công nghệ vào quy trình làm việc là điều cần thiết. Bài viết này giới thiệu DAVE (Digital Assistant for Virtual Engineering), một nguyên mẫu trợ lý kỹ thuật số được phát triển để tương tác với Mô hình Thông tin Xây dựng (BIM) thông qua các lệnh bằng văn bản hoặc giọng nói. DAVE sử dụng công nghệ AI tiên tiến, đặc biệt là mô hình GPT, nhằm đơn giản hóa và nâng cao trải nghiệm người dùng trong việc quản lý và cập nhật các mô hình BIM.
Tính Năng Nổi Bật Của DAVE
- Tương Tác Đa Mô Hình: DAVE cho phép người dùng tương tác với mô hình BIM qua giọng nói hoặc văn bản, giúp giảm bớt sự phức tạp trong việc sử dụng phần mềm BIM truyền thống.
- Cập Nhật Thực Thời: Hệ thống có khả năng thực hiện các cập nhật và truy vấn mô hình BIM ngay lập tức, cho phép người dùng thực hiện các thay đổi mà không cần phải thông qua nhiều bước phức tạp.
- Tích Hợp Với Phần Mềm Autodesk Revit: DAVE được phát triển để tích hợp trực tiếp với Autodesk Revit, một trong những phần mềm BIM phổ biến nhất hiện nay, thông qua các kịch bản Python và API của Revit.
- Khả Năng Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên: Sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), DAVE có khả năng hiểu và thực hiện các lệnh của người dùng một cách chính xác, từ đó nâng cao hiệu quả công việc.
Quy Trình Phát Triển DAVE
Quá trình phát triển DAVE bao gồm nhiều giai đoạn, từ việc xác định yêu cầu người dùng, thiết kế kiến trúc hệ thống, đến thử nghiệm và đánh giá hiệu suất. Các thành phần chính của DAVE bao gồm:
- Thành Phần Python: Chịu trách nhiệm xử lý các lệnh và tương tác với API của OpenAI.
- Cầu Nối JSON: Đảm bảo việc truyền tải thông tin giữa các thành phần của DAVE và Revit diễn ra mượt mà.
- Giám Sát Tập Tin C#: Theo dõi các thay đổi trong mô hình BIM và thực hiện các hành động tương ứng.
Kết Quả Thử Nghiệm
DAVE đã cho thấy hiệu suất ấn tượng với tỷ lệ thành công lên đến 94% trong việc xử lý các truy vấn đơn giản. Tuy nhiên, khi xử lý các truy vấn phức tạp yêu cầu nhiều chức năng, tỷ lệ thành công giảm xuống còn 49,5%. Điều này cho thấy cần có sự cải thiện trong khả năng xử lý các lệnh phức tạp.
Thách Thức và Hướng Phát Triển Tương Lai
Mặc dù DAVE đã đạt được nhiều thành công, nhưng vẫn còn một số thách thức cần giải quyết, bao gồm:
- Khả Năng Mở Rộng: Cần phát triển thêm các chức năng để xử lý các mô hình BIM phức tạp hơn.
- Đảm Bảo An Ninh Dữ Liệu: Cần tăng cường các biện pháp bảo mật để bảo vệ thông tin nhạy cảm trong quá trình sử dụng.
- Tối Ưu Hóa Chi Phí Vận Hành: Cần tìm kiếm các giải pháp để giảm thiểu chi phí liên quan đến việc sử dụng mô hình AI tiên tiến như GPT-4.
Tóm lược
DAVE đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc tích hợp AI vào quy trình làm việc của ngành AEC, giúp nâng cao hiệu quả và tính khả thi của việc quản lý mô hình BIM. Với khả năng tương tác linh hoạt và dễ sử dụng, DAVE không chỉ giúp giảm bớt gánh nặng cho người dùng mà còn mở ra cơ hội cho một môi trường làm việc thông minh hơn trong tương lai. Hướng tới, việc mở rộng khả năng tương thích với các phần mềm BIM khác và cải thiện khả năng xử lý truy vấn sẽ là những nhiệm vụ quan trọng cho sự phát triển của DAVE.
Bài nguồn: Fernandes D, Garg S, Nikkel M, Guven G. A GPT-Powered Assistant for Real-Time Interaction with Building Information Models. Buildings. 2024; 14(8):2499. https://doi.org/10.3390/buildings14082499
