Giới thiệu

Trong ngành xây dựng, việc dự toán chi phí chính xác là rất quan trọng, ảnh hưởng đến kế hoạch dự án, ngân sách và lợi nhuận tổng thể. Các phương pháp truyền thống thường dựa vào quy trình thủ công, dễ mắc lỗi và tốn thời gian. Gần đây, sự xuất hiện của các mô hình AI như ChatGPT-4 đã mở ra cơ hội mới trong việc tự động hóa và cải thiện quy trình dự toán chi phí.

Quy trình tích hợp ChatGPT-4 với dự toán chi phí

Mục tiêu Nghiên cứu

Nghiên cứu này nhằm đánh giá khả năng của ChatGPT-4 trong việc phân tích tài liệu xây dựng và dự toán giá dự thầu cho một dự án tái thiết cầu Beaver Dam Road ở Pennsylvania, Mỹ. Nhóm tác giả tập trung vào năm hạng mục công việc cụ thể: bê tông và ván khuôn, cốt thép, lấp đất, lắp đặt hệ thống chống thấm và đào đất.

Phương Pháp Nghiên Cứu

Để thực hiện nghiên cứu này, nhóm tác giả đã phát triển một quy trình tương tác cho ChatGPT-4, trong đó mô hình được cung cấp thông tin về tỷ lệ sản xuất, giá nhân công, giá thiết bị và giá vật liệu. Các đầu vào này được sử dụng để dự toán chi phí cho từng hạng mục công việc. Kết quả từ ChatGPT-4 được so sánh với dữ liệu thực tế từ ba nhà thầu khác nhau.

Kết Quả

Kết quả cho thấy ChatGPT-4 có khả năng dự toán chi phí với độ chính xác hợp lý. Tuy nhiên, cũng cần lưu ý rằng mô hình gặp một số vấn đề về tính nhất quán và độ tin cậy khi áp dụng vào các tình huống mới. Cụ thể:

  • Bê tông và ván khuôn: Sai số trung bình (MAE) chỉ là 25.19 USD.
  • Cốt thép: Hiệu suất tương đối ổn định với MAE thấp.
  • Lấp đất: Gặp khó khăn trong việc dự toán chi phí lao động.
  • Hệ thống chống thấm: Mô hình gặp thách thức trong việc ước lượng giá thầu chính xác.
So sánh hiệu suất của ChatGPT-4 với dữ liệu thực tế và ba nhà thầu có giá thấp nhất

Thảo Luận

Nghiên cứu chỉ ra rằng mặc dù ChatGPT-4 có tiềm năng lớn trong việc nâng cao hiệu quả của quá trình dự toán chi phí trong xây dựng, nhưng vẫn cần cải thiện tính nhất quán và độ tin cậy của mô hình. Việc tích hợp thêm kiến thức ngành và nguồn dữ liệu có thể giúp cải thiện khả năng của ChatGPT-4 trong các nhiệm vụ ước lượng khác nhau.

Kết Luận

Nghiên cứu này cung cấp cái nhìn sâu sắc về khả năng của ChatGPT-4 trong lĩnh vực dự toán chi phí xây dựng. Mặc dù còn nhiều hạn chế, nhưng sự phát triển của các công nghệ AI như ChatGPT có thể tạo ra cuộc cách mạng trong quy trình lập giá dự thầu trong ngành xây dựng, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sai sót.

Bài nguồn: Ghasemi A, Dai F. Can ChatGPT assist in cost analysis and bid pricing in construction estimating? A pilot study using a bridge rehabilitation project. Smart Constr. 2024(2):0009, https://doi.org/10.55092/sc20240009.

Link tải: https://pdf.elspublishing.com/paper/journal/open/SC/2024/sc20240009.pdf